重磅揭秘:小鱼儿论坛最精准资料-英伟达，没你想的那么弱
今年 1 月 27 日，Deepseek 应用登顶苹果中国地区和美国地区应用商店免费 APP 下载排行榜。
当天纳斯达克指数大跌 ，纳指顶梁柱英伟达也断崖下跌 ，甚至到 2 月 3 日一度跌到 113.01 美元的阶段性低价 。
然而在此之后，英伟达强势反弹 ，如今已经不声不响涨回了 1 月 21 日的位置 ，虽然离之前的阶段性高点还有不小差距，但股价总归是回血了不少 。
Deepseek 冲击后，市场应该冷静下来了 ，DeepSeek 代表的路径 ，对英伟达有挑战也有机遇。
说有挑战，那是因为之前英伟达在数据中心图形处理器（GPU）领域占统治地位 ，据报告 ，英伟达 2023 年全球 GPU 市场份额为 98% 。第二名的 AMD 市场份额仅为 1.2%，第三名的英特尔不足 1% 。
而 GPU 对训练 AI 大模型至关重要 ，各大厂商囤积大量 GPU ，就是为了训练大模型。大模型成了大厂堆算力的军备竞赛，大家都得求着英伟达供货。
然而 DeepSeek 开源后 ， AMD 迅速宣布已将新的 DeepSeek-V3 模型集成到 Instinct MI300X GPU 上 ，这下 AMD yes 了 。
不仅有 AMD，国内的芯片厂商如昇腾 、昆仑芯 、海光等也迅速适配 DeepSeek ，为其专门优化 Al 推理 。
甚至有些公司库房吃灰的 CPU 都拿出来跑 DeepSeek 了。
英伟达一家独大的形势出现了松动 ，反映在股价上也就有点明显了 。
但 DeepSeek 同样带来了机遇 。
DeepSeek 把企业部署大模型的门槛打下来了，企业终于可以本地部署性能很好的大模型了。
要知道大模型对制造业企业生产的增益是全方位的，能够通过数据分析、智能决策 、自动化流程优化等能力 ，显著提升生产效率 、降低成本并增强产品竞争力 。
制造业企业 ，通过大模型的加成，可以实现加速产品研发与创新、精准预测需求并管理库存、优化物流路径 、推荐最优工艺参数组合 、智能排产、优化减排 、帮助跨部门协同决策等过去难以实现的功能 。
本地部署对很多企业是刚需。
制造业企业的设备运行数据 、生产工艺参数等往往涉及核心商业机密 ，通过本地化部署大模型 ，可确保数据在内部流转，避免因云端传输或第三方处理导致的信息泄露风险 。
制造业场景具有高度专业性 ，通用大模型难以满足细分需求 。本地部署允许企业根据自身业务流程和行业术语对模型进行微调 ，比如基于维修人员的历史操作数据，智能推送相关维修方案 ，提升响应速度。
而且制造业对生产连续性要求极高 ，本地部署可避免因网络延迟或云端服务不稳定导致的响应中断 。例如，在智能质检、设备实时监控等场景中 ，本地模型的低延迟特性能够保障即时反馈 ，确保生产线高效运转 。
如果放在以前，其他大模型本地部署，性能不一定好 ，价格却很昂贵 ，条件也高。
现在 DeepSeek 本地部署，把吃灰的 CPU 搬出来都能做 ，要是不放心也可以找相关厂商 ，比如中兴通讯就推出 AiCube 训推一体机，帮助其他企业本地化部署 DeepSeek。
除了制造业本地部署 ，云厂商和软件厂商也积极接入 DeepSeek ，毕竟这可是开源的加成服务，谁会不喜欢呢？
美国云厂商亚马逊 AWS 、微软 Azure 、谷歌云 ，中国云厂商如阿里云、华为云 、腾讯云 、火山引擎、百度智能云 、天翼云 、移动云、联通云都上架了 DeepSeek 。钉钉、飞书 、金蝶甚至微信也都接入了 DeepSeek 。
越来越多的企业要么本地部署 ，要么接入 DeepSeek，这对大模型的需求是极大的提升 ，背后的算力需求反而是猛涨的。
英伟达仍然能提供算力 ，只不过要和其他芯片方案竞争 。
英伟达是从竞争中杀出一条血录得，现在只是又要面对更广大的市场重新竞争了，相信优秀的企业是不会害怕竞争 ，反而会抓住更广大市场的增量的 。
普惠的 、门槛低的大模型终究会灰机全世界更多企业 ，蛋糕是越做越大的，英伟达应该会有好牙口吃这蛋糕。
