信托业谋变！DeepSeek 登场，业务部门疯抢 “破局钥匙”
来源：华夏时报
在金融科技浪潮席卷的当下 ，信托行业正站在数字化转型的关键路口 ，奋力寻求突破。
近期，华鑫信托、华能信托 、长安信托以及陆家嘴信托等公司纷纷采取行动，宣布接入DeepSeek大模型等先进技术 ，以期强化运营效能与风险管理能力 ，为业务模式带来颠覆性变革 。
在业内人士看来，信托公司接入DeepSeek大模型是金融科技发展背景下的重要举措 ，具有技术创新与升级 、业务效能提升、合规与数据安全等多方面的积极影响 。尽管目前面临着技术瓶颈、人才储备等挑战 ，但随着技术的不断进步和应用的深入，信托行业有望借助DeepSeek等先进技术 ，在金融市场中展现出更强的竞争力和创新活力。
多家信托公司接入人工智能
DeepSeek作为一款先进的人工智能大模型 ，凭借其千亿级海量数据（维权）和强大的语言理解和生成能力，为企业办公场景带来了诸多变革 ，使得众多金融机构竞相寻求合作机会 ，信托公司也不例外。
2月23日，陆家嘴信托在其官方平台宣布 ，公司及时启动接入DeepSeek ，并投入相关资源进行研究，初步掌握了相关模型调试部署能力 。
在应用场景方面，陆家嘴信托尝试了智能检索 、软件开发辅助 、数据血缘分析、场外投资数据识别 、智能风控 、合同对比审核等多个场景的研究 。目前已落地软件开发辅助能力 ，并在小范围内推广智能检索应用。其中 ，智能检索服务经过大量语料学习和参数优化，实现了良好的总结、检索能力 ，可以极大地提高日常工作效率 。
与此同时 ，2月20日，华鑫信托也宣布 ，通过前期规划 、验证和部署 ，已顺利完成了内网DeepSeek大模型部署，并顺利接入各类办公应用 。
具体而言 ，华鑫信托接入内网部署的DeepSeek大模型后 ，办公效率得到显著提升。员工在撰写报告 、整理数据、审核文档等日常工作中，能够借助DeepSeek大模型的智能辅助功能 ，快速对文档内容进行校对 ，减少重复性劳动，将更多精力投入到创造性工作中 。同时，通过本地部署 ，确保数据在内网环境中处理 ，避免数据泄露风险，同时沉淀企业的数智化资产 。
此外 ，除了DeepSeek大模型在企业办公效率 、数据安全 ，以及数智化能力建设方面展现出显著优势外，还能通过定制化部署集成到企业自研平台中 ，进一步拓展其应用场景和价值。
如长安信托成功完成DeepSeek-VL2混合专家视觉语言模型 、轻量DeepSeek-R1推理模型的私有化部署 ，并顺利接入长安信托自主研发的“智擎 AI ”平台 。
长安信托表示，其搭建的DeepSeek-R1大模型融合投研、运营 、客户服务 、风险管理等多个场景 ，初步具备多模态交互与精准语义解析等技术亮点 ，计划在企业知识库、财富服务响应、项目风险预警 、资产组合模拟等现实场景中提供数据驱动辅助和分析建议，为业务决策 、服务提升等提供有力支持 。
而华能信托则是将智能投研系统全面接入DeepSeek大模型 ，实现投研能力再升级。
《华夏时报》记者了解到 ，基于DeepSeek大模型，华能信托正在开发的智慧投资顾问助手可帮助投资顾问快速获取市场资讯、分析投资产品，并生成初步的投资建议 ，从而提升投资咨询的效率和专业性 。
金乐函数分析师廖鹤凯在接受《华夏时报》记者采访时表示 ，信托公司接入DeepSeek后可以把现有的工作人员从繁复的日常文书和流程工作中解放出来，加快相关事务处理的效率 ，更多的时间聚焦公司业务发展本身 。
“在这个过程中 ，信托公司通过数据处理和智能分析技术的运用，实现了流程合理化 ，提升了风控效率和效果。同时 ，该技术还有效解决了后台工作人员不足导致的客户服务处理不及时问题，特别是在客服高峰期 ，客户等待时间较长的问题得到了明显缓解。 ”然而 ，廖鹤凯也提醒到，这一变革或将对原有的后台人员结构带来一定冲击 。
尽管如此 ，但在信托公司内部 ，一线员工在接受《华夏时报》记者采访时表示，他们对新技术的应用持欢迎态度 。“大家普遍认为，当前公司的IT系统在响应速度方面仍有待提升 ，因此业务部门都在想办法挤进‘第一批需求部门’ ，以便尽早享受到新技术带来的便捷与高效。”
机遇与挑战并存
虽然DeepSeek为信托业务模式重塑带来了诸多机遇，但挑战亦不容忽视 。
“我国数据产量已位居世界第二 ，但数据资产管理仍存在多方面挑战 。”外贸信托首席战略官兼金融科技中心总经理陶斐斐表示 ，近年来国家出台了一系列政策，加速推动数据要素资产化 ，为数字金融的发展奠定了坚实基础。在此过程中 ，推进数据要素与信托制度的融合，拓展数据资产信托模式 ，有望成为一种创新数据管理机制 ，解决资产化过程中的痛点 。
中企资本联盟副理事长柏文喜同样认为，信托公司在引入DeepSeek系统后 ，数据安全与隐私问题至关重要 ，需确保应用符合金融行业严格的法律法规，并有效防止数据泄露 。同时，技术瓶颈与高昂算力成本是信托公司不得不面对的现实问题。
柏文喜对《华夏时报》记者表示 ，AI专业人才短缺也是信托公司在引入DeepSeek系统后必须解决的一大难题 。由于AI技术的复杂性和专业性 ，信托公司需要拥有一支具备相关技能和经验的团队来支持系统的运行和优化 。然而，当前市场上AI专业人才供不应求 ，这使得信托公司在人才引进和培养方面面临巨大挑战。
廖鹤凯亦持有同样的观点 ，他认为，接入DeepSeek后 ，对信托公司而言 ，短期内可能需要补充硬件支撑 、扩充技术团队对本公司的需求优化，从而会提升短期运营成本 ，且初期会增加各部门的工作量 。长期看公司整体运营效率会大幅提升 ，但对数据安全和有效性评估的成本支出会显著提升 。
“从长期来看，DeepSeek的应用更多是赋能而非替代。它能够提升业务效率和质量 ，帮助信托公司更好地应对市场竞争。 ”柏文喜认为 ，引入DeepSeek系统不仅仅是技术层面的革新，更涉及信托公司业务模式 、组织架构和思维方式的全面变革 。信托公司需要积极应对这些变化，调整自身的发展战略和业务流程 ，以适应新的市场环境和技术趋势 。只有这样 ，信托公司才能在激烈的市场竞争中保持领先地位，实现可持续发展。
