DeepSeek风起，保险正在如何“跑步上车”？
科技加持的时代 ，人工智能成为全社会追逐的目标。从2023年的ChatGPT开启AI发展新纪元 ，到今年的DeepSeek问世，人工智能早已成为引领社会变革的重要利器 。
DeepSeek引发了AI风暴 ，也迅速霸榜网络热搜 ，抢占市场热点，就连保险业也在春节过后迅速“跑步上车” 。接入DeepSeek相关产品，打通AI应用场景；赋能代理人展业 ，推动保险营销服务；抢抓AI产业化机遇 ，加快科技布局与业务转型等。
在DeepSeek迅速走红的背后，也引发了一些争议与焦虑 。保险代理人会被淘汰吗？网络安全怎么保障？保险公司如何应对未知的技术风险？又如何保障消费者的信息安全？随着人工智能应用场景逐渐扩大 ，保险公司能否借助这一机遇实现业务模式的转型？
就如ChatGPT盛行之际所产生的疑问 ，当下而言，这些问题仍然存在 。而面对未来 ，人工智能在保险业将如何大有作为？
DeepSeek在保险业掀风浪
人工智能这股风已经吹到了保险业 ，并引发了一系列连锁反应。
据悉，随着DeepSeek的火爆 ，保险业也在加速上车。2月7日 ，新华保险宣布借助新华e家App技术底层栈与互联网的技术生态互通的优势，在新华e家App成功接入DeepSeekR1、V3两款模型产品 ，打造个人AI助理支持多个智能应用场景 。
新华保险方面表示 ，这是公司借助联创实验室的技术资源，积极推动人工智能在企业运营中的实际应用 。未来，公司还将进一步深度挖掘模型能力 ，从销售支持 、办公辅助 、风控合规管理 ，全方位赋能业务发展，快速构建 AI能力体系。
不仅新华保险 ，还有一些保险机构也在积极进入DeepSeek圈子 。例如 ，保险科技公司太极华保旗下保链客全面接入DeepSeek，旨在带来更智能化的营销工具和更具人性化的客户服务体验 ，为保险营销、客户服务 、数据分析等场景注入AI智能新动力 。
水滴筹也宣布已同DeepSeek展开合作 ，目前相关合作正处于内测与调试阶段。还有部分大型险企已同DeepSeek展开合作，且相关合作正处于内测与调试阶段 。
除此之外 ，还有一些保险公司也在借助DeepSeek造势 。例如 ，大家保险通过与DeepSeek对话来对公司进行宣传，中银保险也是通过解析使用DeepSeek规划保险是否可靠来进行相关宣传。2月12日 ，汇友相互宣布公司积极探索利用AI赋能保险业务 ，已取得显著成效，法律险业务正式迈入智能化 、普惠化，公司正在绘制保险业DeepSeek蓝图 。
险企潮涌布局人工智能
DeepSeek迅速出圈 ，引起了全球的强烈反响 ，对于保险业而言，或又会引起一波人工智能追逐潮 。
众所周知 ，保险是一种复杂的金融产品 ，专业性很强，在很多人看来 ，AI智能在保险业的应用并不大。
然而 ，2023年出现的ChatGPT，打破了这一传统看法 。人机对话、提供保险保障方案、专业知识解读 、保险产品推广等 ，人工智能在保险业也开始了各种应用 。或许也是看到了更大的可能性 ，越来越多的险企开始加入到发展人工智能的行列。
例如，2023年11月 ，中国人保发布“数智灵犀-人保大模型 ” ，这是基于星火金融大模型底座开发的中国人保专属企业大模型。
2024年2月，阳光保险全资成立了阳光数智科技有限责任公司，注册资本7亿元 ，主要经营范围包括人工智能应用软件开发 、人工智能公共服务平台技术咨询服务、人工智能理论与算法软件开发 、人工智能公共数据平台等 。
2024年 ，众安保险探索与人工智能领域的领军服务商合作，聚焦大物流领域的无人车智能驾驶场景 ，为港口 、铁路枢纽、陆港 、空港 、工厂的无人驾驶电动重卡Q-Truck提供企业研发设备财产保险、研发设备测试期责任保险产品服务 。
2024年10月 ，平安产险申请一项名为“基于人工智能的数据生成方法 、装置 、计算机设备及介质 ”的专利，据了解 ，该申请属于人工智能技术领域 ，包括基于爬取模块获取新闻数据；将新闻数据输入至目标大语言模型内，并调用与目标大语言模型对应的功能函数；基于分类函数对新闻数据进行新闻分类得到新闻分类数据等。
2024年11月 ，保诚于新加坡启动人工智能实验室 ，该实验室旨在促进整个集团使用人工智能、生成式人工智能（Gen AI）及机器学习 。
2025年初，泰康人寿基于人工智能技术打造的行业首个大语言模型机器人“泰小保”在“保银通 ”平台正式全面启用 ，标志着泰康银保业务步入AI智能新时代 。
除此之外 ，还有弘康人寿自主建设了符合业务特点的AI大模型，并成功应用在智能客服 、营销等业务方面；国寿资产的国寿投资GPT平台已上线多模型体验官 、客户全景洞察、文档智能问答、AI搜索 、公司制度问答 、语音克隆等十几个办公助手等。
如今，DeepSeek的到来 ，又让保险业看到了更大的可能性 。未来 ，或有更多险企加入到这一行列 。
传统经营模式或被重构
正如当下所显现的，越来越多的金融机构致力于以大模型赋能金融终端 ，为已有功能注入AI能力 ，实现智能客服、智能投顾 、智能理赔 、智能风险等多个场景应用。而保险业也已经开始将AI智能嵌入到承保、理赔 、审核等业务流程中，使得传统的保险经营模式发生转变 。
大童保险销售服务董事长 、总裁蒋铭曾在专访中表示 ，生成式人工智能和垂直大语言模型的成功应用将对保险业的成本、价值 、模式进行重构 。
在2024年举行的第二届保险科技数智大会上 ，阳光保险集团总裁李科也公开表示，以生成式AI为代表的人工智能技术的快速发展 ，将极大地改变传统的保险经营模式 ，这是一个很大的挑战，也是一个很大的机遇。
不可忽视的是 ，在人工智能快速发展的同时 ，数据隐私与数据安全等问题，乃至一些监管合规风险需要格外注意 。
北京大成律师事务所高级合伙人肖飒认为，将DeepSeek等AI工具接入保险业务 ，可能会在特定的情况下存在两大法律风险 ，一个是数据隐私与安全风险，另一个是监管合规风险 。
具体而言 ，肖飒表示 ，保险公司掌握着大量客户的敏感数据，如健康信息 、财务记录等 ，当接入DeepSeek处理这些数据时 ，一旦数据加密、访问控制等安全措施不到位，个人信息泄露的风险便会大增 ，这不仅严重侵犯客户的隐私权 ，还会使保险公司违反《个人信息保护法》第五十一条的规定。
同时，肖飒认为 ，保险公司在进行技术创新时 ，不仅用户个人信息易被泄露，第三方技术平台的安全漏洞也难以完全杜绝，一旦发生数据泄露 ，根据《网络安全法》第二十一条及第四十七条规定 ，保险公司作为运营者通常需承担主体责任。
另外，在肖飒看来 ，保险业是受严格监管的领域 ，保险公司接入DeepSeek进行业务创新时必须确保符合相关法律规定，任何新技术的应用 ，如未按要求进行必要的备案或审批 ，都可能面临监管处罚 。
“如果保险公司在推出基于DeepSeek的新型保险产品或服务时，未提前向银保监会等监管部门报备 ，可能会被责令整改 、停止业务 ，并处以罚款 。 ”肖飒建议，保险公司要密切关注监管政策动态 ，确保创新活动在合规框架内进行 ，还要在利用DeepSeek开展业务创新的过程中，充分保障消费者的知情权 、选择权等合法权益。
为降低风险，肖飒建议保险公司应在与DeepSeek的合作协议中明确技术方的安全义务 ，包括采取合理的安全措施、定期进行安全检测等 ，并约定详细的赔偿责任 。在DeepSeek出现安全漏洞导致数据泄露时，保险公司可依据协议向其追偿 。
当然 ，就目前来看 ，当下保险从业者或者保险机构借DeepSeek多用于提升内部流程效率，尤其是在营销推广、行业分析和客户沟通等方面 ，DeepSeek的应用大大提高了工作效率 ，这样的初步试探或许也是基于安全考虑。但随着DeepSeek应用的深化，越来越的应用场景需要警惕风险 。
热点新知
DeepSeek到底是什么？
从资料来看 ，DeepSeek ，全称杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，成立于2023年7月17日 ，是一家创新型科技公司 ，专注于开发先进的大语言模型（LLM）和相关技术 。2024年底，DeepSeek发布了新一代大语言模型V3，并宣布开源。测试结果显示 ，该模型在多项评测中表现优于主流开源模型 ，且具有成本优势 。
在世界经济论坛2025年年会开幕当天，DeepSeek发布了最新开源模型R1 ，而R1模型在技术上实现了重要突破 ，即用纯深度学习方法让AI自发涌现出推理能力 。与OpenAI开发的ChatGPT相比，DeepSeek不仅率先实现了媲美OpenAI-o1模型的效果 ，还大幅降低了推理模型的成本 ，R1以十分之一的成本达到了GPT-o1级别的表现。
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