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界面新闻编辑 | 文姝琪
DeepSeek新年爆火后一个月不到 ，金融 、汽车 、医疗、教育及来自更多不同行业的公司宣布接入DeepSeek R1与V3模型 ，这股“接入DeepSeek"热潮先带动了一波国内算力需求的急涨。
一家国产AI芯片公司的工作人员告诉界面新闻，DeepSeek引发算力需求增长直接带动的是各家芯片厂商的一体机服务器订单 。“这些是春节后新增的需求 ，前来问询的客户有很多 。 ”
国产GPU芯片厂商天数智芯市场部相关负责人介绍 ，最近的一体机的客户主要来自央国企及党政机关 、高校机构 、金融行业。
这些领域的公司接入DeepSeek后希望直接与自家产品结合到一起做二次开发 。这批新入场的企业客户倾向选择自采服务器、部署算力集群的本地部署方案，自主保存内部隐私数据 。
此外，这批行业公司普遍更倾向选择支持国产硬件的方案 ，以降低供应链风险并响应国产化政策。
国产芯片厂商也注意到了这部分激增的需求。华为昇腾、昆仑芯 、沐曦 、摩尔线程、壁仞科技 、天数智芯 、燧原年后都陆续推出了适配DeepSeek模型的一体机产品 。
这波需求很快就带来了大单 。
2月24日 ，A股上市公司超讯通信发布公告称，公司与深圳市星航智算科技有限公司签订《智算集成服务采购合同》 ，合同总金额达6亿 ，采购国产GPU芯片厂商沐曦旗下的元醒曦云C500- P PCle训推一体服务器，以及交换机、光纤 、光模块 、网线等配套设备。再加上超讯通信2月初与另一家电力设备公司中特新联达成的8.5亿元一体机采购订单 ，总订单金额已经超过14亿元 。
一位公有云厂商的内部人员对记者分析 ，各家一体机的宣传卖点目前都集中在支持DeepSeek R1 32B、70B 、“满血版 ”671B模型上，行业客户购置一体机还是为更快更好接入DeepSeek ，这一波订单急涨是DeepSeek带来的短期需求 。
在他看来 ，现阶段无论是本地部署，还是租用云计算服务 ，对许多互联网以外的非AI行业公司来说是一笔“投入大于产出”的投资。至于当下这波需求未来能否持续 ，还是要看各家接入DeepSeek后开发AI应用的实质进展 。
自从英伟达H100 、A100 GPU在大陆市场遭禁，国内AI算力的供需长期留有缺口 。此次DeepSeek引发国内算力需求急涨后，英伟达对华特供的降配版H20GPU以及消费GPU RTX 4090、4080都在市场遭遇疯抢。
而在DeepSeek出现前 ，国内算力建设也一直保持“适度超前 ”的高速扩建节奏 ，通过增加供给来弥补英伟达的缺口 。
由于采购服务器硬件设备 、搭建算力集群需要庞大的资金投入，市场大批扫货算力芯片的主要有两方：一方是阿里云 、腾讯云、字节旗下火山引擎等云计算厂商 ，这批云厂商所建设的算力主要供自家模型及少量合作伙伴内部使用 。另一方是国、央企在各地负责投建的智算中心 ，这批新建的智算中心面向金融 、医疗 、能源等行业公司开放租赁。
但对许多金融、医疗行业的公司来说，AI短期来看依然无法落地商业化产品 ，而租赁部署需要一定的前期成本投入 ，这些公司普遍付费意愿不强，导致算力租赁市场需求冷清 ，去年许多新建的智算中心都出现了算力闲置 。
一位参与过地方智算中心建设的相关人去年曾告诉界面新闻记者 ，行业的主流声音是优先将数量提上去，保证供给 。但对实际算力利用率并没有形成统一标准 ，许多项目前期规划都是按100%的算力利用率建设 ，但实际利用50%甚至更低都不到。“基本上行业都是说我建了就有客户用，但实际情况是什么样并不清楚。 ”
中信建投研究所所长武超则此前在接受界面新闻采访指出，智算数据中心算力利用率低主要因为前期需求集中于预训练上 ，这部分需求来自开发底层大模型的互联网巨头 ，同质化严重 。基于模型的AI应用“基本没有”，导致金融 、医疗等专业领域的行业公司很难下场参与 。DeepSeek出现后 ，国内算力市场相当长一段时间内将延续增加供给的扩张节奏 ，如果接下来能刺激行业进一步开发AI应用，算力需求充分释放 ，利用率也会随之提升。
