前沿探索:正版资料一摇钱树论坛-DeepSeek PC在淘宝火了！低配高价套路多，我劝你别买
自从DeepSeek火了之后，围绕这个AI的各种生意就成为大热门 ，前段时间雷科技的一篇文章就提到过 ，在小红书、抖音等平台上教你如何用DeepSeek的教程已然泛滥成灾，只是数量繁多的教程其实大多高度相似 ，并没有太大的用处。
不过这些教程至少大部分都不收钱 ，即使要你关注或是加入群聊领取，回头觉得没用也是可以“反悔 ”的 。而且就算是收费的教程，一般价格也贵不到哪去 ，大家被“割韭菜 ”了也可以及时止损 ，但是与这些“虚拟服务”相比，DeepSeek的“实体周边 ”可就贵多了 ，如果你不小心被坑 ，就会成为真正的冤大头了 。
图源：淘宝
过去一段时间里，不少粉丝都在微信后台问小雷 ，本地部署DeepSeek的事情 ，比如本地部署高参数的DeepSeek体验到底如何？部署DeepSeek到底要怎样的配置等，在出了一篇本地部署的教程后 ，小雷这次想和大家聊一聊网上正在泛滥的“DeepSeek PC ”（或者“DeepSeek主机” 、“DeepSeek电脑” 、“DeepSeek机 ”）这件事。
高价低配 ，DeepSeek PC泛滥成灾
什么是DeepSeek PC？看名字挺高大上的，实际上就是以前的高性能PC ，其中很多产品甚至只是把商品展示页P上DeepSeek的字样 ，改改商品描述页就上架销售 。
比如淘宝某商家标注的「入门款」DeepSeek PC，配置是AMD Ryzen 5 5600X+DDR4 16G*2+RTX 3060 12G显卡，同时标注可以本地部署1.5B和7B的DeepSeek AI模型 。
图源：淘宝
这样一台所谓的「DeepSeek PC」 ，售价高达5000+元 ，对PC DIY市场有所了解的朋友，估计很快就能看出不对劲了。一颗5年前发布的中端处理器+四年前的甜点级显卡 ，其他配置也不是什么好东西 ，在2025年居然还能卖到5000元以上？钱真的不是这样赚的。
让小雷给大家简单剖析一下这台PC的成本，5600X散片价格为549元 ，RTX 3060 12G的二手价是1500元 ，主板算570元，最核心的三大件加起来也就2500元 ，剩下的硬件1000元配齐基本无压力 。而且 ，这还是按照淘宝的零售价计算的成本，商家成本在此基础上再砍个20%甚至更多是没问题的 。
或许会有人说：小雷 ，人家也要赚钱的嘛 ，不就是小赚2000元吗？算上售前售后和三年质保，对于企业来说这个钱也不算亏吧？问题就出在这里。
DeepSeek部署门槛低，小心被割了韭菜
花5000元的成本部署个7B参数量的DeepSeek ，就像杀鸡用牛刀一样 ，花大钱办小事（不少云服务商直接提供完全免费的1.5B和7B版DeepSeek服务） 。
首先来看看商家推荐的1.5B和7B参数模型，这两个模型本质上都不是DeepSeek ，而是用DeepSeek的开源技术 ，在阿里的Qwen AI大模型基础上制作的小参数版本 。简单来说，里面的训练数据用的是Qwen ，只不过思维链和推理过程与DeepSeek-R1相似 ，拥有后者的“部分功力 ”。
图源：魔塔社区
如果你寄希望于1.5/7B参数量的DeepSeek AI模型提供接近官网水平的回答，其实可以直接洗洗睡了 ，因为官网的DeepSeek不仅是原生版本 ，而且参数量高达671B，是这两个模型的447倍和96倍 。
在这种级别的参数差距下 ，不仅仅是回答质量有显著区别 ，AI的性能也会严重受限，基本上只能给你提供一些日常问答聊天级别的建议，面对高级一点的数学题都会直接“束手无策”或是反馈给你错误的答案 。所以这类型的DeepSeek PC ，基本上可以直接无视 ，“不要购买 ”就是我给大家的唯一建议。
那么更贵的型号呢？还是同一家店，一台售价高达12xx9元的DeepSeek PC ，配置是i7-13700K+16G*2+RTX 3090 24G ，价格暴涨后给的配置确实好了不少，但是RTX 3090仍然是一款“老显卡 ” ，而且考虑到商家标注为“涡轮显卡” ，基本上可以确定是在服务器机房里“长期服役 ”的老将 。
图源：淘宝
虽然从网友的反馈来看，RTX 3090实际上最高可部署32B的DeepSeek ，但是不知道为何店家却只建议部署最高14B ，个人猜测或许是为了确保输出速度，也有可能是担心高负荷下显存不稳定导致“炸机 ” 。
从体验角度来说 ，14B的DeepSeek虽然已经堪堪能用（可以进行一些简单的写作、代码辅助和问答） ，但是一万二的价格仍然是相当不值得。事实上，你用相似的价格去购买RX 7900XTX，推理速度甚至还要优于RTX 3090 ，而且作为一款2022年11月才发布的显卡 ，你很轻松就可以买到仅用了一两年的显卡，远比一张经受过“长久考验”的RTX 3090靠谱 。
简单来说 ，如果你是为了尝鲜想折腾下本地部署 ，那么在没有自备显卡 的情况下，任何为了本地部署而购买「DeepSeek PC」的行为都是不值得的 ，还不如直接去买一台正经的游戏PC ，然后花几块钱买个本地部署教程或者让客服直接远程操控安装（如果你具备基础的电脑知识，那么免费的教程也是随手就能搜到） 。
你真的需要本地部署AI吗？
虽然本地部署的AI大模型听起来很酷 ，但是从小雷的实际体验来看 ，其实远不如直接购买API资源。以小雷自己的PC为例，我有两台台式机 ，一台用的是14700K+32G内存+RTX 4070TI Super 16G ，一台则是14600K+32G内存+RX 7900XT 20G。
我在两台电脑上分别部署了32B和14B版本的DeepSeek，虽然都可以顺畅运行，但是推理速度并不乐观 。在没有进行优化的情况下 ，RTX 4070Ti Super的推理速度是5.89tok/sec ，一篇千字左右的纯文字创作回答就思考了整整46秒 。
图源：雷科技
而在RX 7900XT的电脑上，我曾经尝试过用他来推理一个高考数学题 ，结果就是推理速度仅为2.51tok/sec ，整个思考过程长达37分钟45秒，最后还给了一个错误的答案 ，属实让我有点无语。
图源：雷科技
事实证明 ，即使是32B版本的DeepSeek，在数学推理等方面也基本不具备可用性 ，只要是稍微高难度一点的问题 ，就会需要很长的思考时间，而且还有概率是错的 。至于更高级的70B版本DeepSeek ，那就不是普通用户可以考虑的了 ，从实测来看至少要40G以上的显存才能运行，而且推理速度堪忧 。
简单来说，本地部署DeepSeek其实非常尴尬 ，除非你财力雄厚 ，直接购入服务器级别的硬件，然后部署个满血版的DeepSeek ，否则大多数情况下你都很难从残血版的本地DeepSeek上得到符合需求的体验。
如果说你是因为DeepSeek官方软件频繁的“服务器繁忙 ” ，打算试试本地部署，那么我的建议是直接考虑第三方app ，比如腾讯元宝 、纳米AI搜索（360）等app都提供免费的满血版DeepSeek AI服务 。
图源：雷科技
如果你想要一个专属于个人的DeepSeek ，那么也可以去硅基流动 、阿里云、华为云等AI服务商那里购买API流量，利用chatbox等第三方客户端进行本地部署 。我们以DeepSeek的官方API价格为基准 ，让AI帮我们算一下如果5000块全部拿去充值API余额 ，专为一个人服务可以使用多久。
答案是纯聊天能用101年（每天发送一百条信息）、纯推理为38年（每天使用20次深度推理），即使是混合使用的情况 ，这笔钱也够你买27年的DeepSeek官方服务 ，而且是满血版 。
虽然目前DeepSeek官方已经关闭了API充值通道，但是大多数第三方API都是类似的价格 。当然，我知道有人会说这是本地部署 ，自己就是不想把数据给到DeepSeek等AI供应商 ，那么也是有第二个方案的，不管是阿里云还是华为云都提供云服务器的AI部署服务 ，在多数情况下你的数据会比放在本地更安全 ，而且也不会受到AI服务商的规则限制。
图源：腾讯云
而且，从小雷收集到的信息来看 ，阿里云 、华为云 、腾讯云等云服务器的价格都差不多 ，支持到70B版本DeepSeek部署的云服务器价格大多在15-20元一小时左右，如果每天的使用时间不多 ，选择按量计费其实是挺划算的（至少比你花三万多买个电脑回来本地部署要好） 。
简而言之 ，除非你对数据安全有着极致的要求，否则本地部署DeepSeek都不是一个好主意 ，只有当你拥有中高端显卡时 ，拿来做个消遣的价值 。不过这个结论并非一直不变，随着开发者对DeepSeek的了解深入，或许我们有望以更低的标准部署DeepSeek也说不定。
比如清华的团队就用单张RTX 4090+超大规模内存阵列的方式 ，实现了本地的671B版本DeepSeek部署 ，而且输出速度并不慢，简单计算下 ，整体成本远低于购买专业服务器和计算卡 ，已经具有可行性。
图源：推特（外国网友复现清华团队成果）
所以，大家不妨再等等 ，或许不用两个月就会有更精简、高效的DeepSeek本地部署方案面世 。至于现阶段 ，大家还是先玩玩第三方的免费版或者自购API吧，这两个是性价比最高的选择 。
