特别关注:香港黄大仙综合资料大全-镇江DeepSeek单日处理量等于全市公务员10年工作量，为何有争议？
2月19日 ，江苏镇江举行新闻发布会 ，正式宣布国产大模型DeepSeek在镇江进行本地化部署。
镇江市数据局党组书记、局长周飞在会上表示，“镇江已经建成600台国产算力服务器集群，单日数据处理能力相当于全市公务员10年的工作量 ，总体提升了数据处理的效率 。 ”
其中 ，关于DeepSeek数据处理能力与公务员工作量的比较描述，引发了一些争议 。
人们的吐槽或不满 ，大多针对的是将“单日数据处理能力 ”与“全市公务员10年工作量”等同 ，在突出大模型能力的同时，是否弱化了公务员的贡献和付出？
争议的背后 ，实则反映的是一种社会情绪 ，传达的是人们对大模型的怀疑态度与警惕心理。
怀疑态度，从实际体验中而来 ，DeepSeek虽已在多个城市实现本地化部署 ，但当下应用场景仍屈指可数。
DeepSeek等大模型的数据处理效率之高，大家有目共睹 ，也不得不心服口服 ，不过，当把大模型运用到日常生活中和具体工作中，威力却有些释放不出来 。尝试者不少 ，但在几番摸索后 ，却发现“不好用”“不会用 ” 。
政务服务的语境中也是如此，DeepSeek实现本地部署 ，这才是第一步。后续具体应用还在探索 ，有待拓展 。在有的城市，宣布大模型接入政务服务系统后 ，一些市民迫不及待想要体验 ，场景却只有政府网站上的“智能 ”问答助手，或者企业服务平台上的惠企政策“智能”咨询 ，市民不免感到失望 ，只能将其作为“搜索引擎 ”使用 。如此一来，大模型的能力在人们的实际感受中大打折扣。
同时 ，若将大模型训练成为政府“发言人 ”的角色 ，准确 、严谨地表达政策内容，实现本地部署远远不够，还要建立本地数据库 、语料库、信息库 ，对其进行大量优化训练 。以人才政策为例 ，镇江有别于周边地市，镇江当地区县之间的政策也有差异 。这并非一朝一夕的工作 ，而当下体验的市民 ，自然会对大模型的实用程度产生怀疑。
从技术层面来讲，在DeepSeek的数据处理能力与人们的实际使用感受之间 ，目前仍隔着一条鸿沟 ，需要专业技术力量持续投入，才有可能搭桥修路 ，让普通人也能“玩转”大模型 ，体验到大模型强大数据处理能力带来的方便快捷 。
警惕心理，一定程度上 ，也是担忧与不安 。人类会被AI取代吗？近段时间 ，这成为社交平台上最为热门的话题之一。而被替代的可能性，使得人们不得不对大模型等AI工具充满警惕 。
镇江并非第一个在本地部署DeepSeek的城市 。前几天，深圳福田区70名“AI公务员 ”正式“上岗 ”。在长三角 ，南京、苏州 、无锡 、常州、绍兴 、合肥 、黄山等多地也已“官宣”政务服务系统接入DeepSeek。
一些地方组织领导干部专题学习 ，明确提出要引入AI辅助领导干部决策，要求公职人员手机至少安装两个人工智能软件 ，必须会使用DeepSeek 。苏州、宁波等地也在开展讲座 ，组织干部学习人工智能等前沿技术 。
公共服务部门主动拥抱新技术的热情和速度让大家充满期待，不过也首先引发人们对“公务员下岗 ”的忧虑。
其实 ，DeepSeek等大模型接入政务服务系统中 ，数据处理方面优势显著，短板同样明显 。缺乏灵活应变的能力便是其中之一 。在政务服务大厅 ，遇到有情绪的市民 ，冷冰冰的就事论事解释政策也许并非最好选择，不仅解决问题 ，更要安抚心情 、倾听心声。也有市民直接找到政府相关部门反映问题 ，政策解读或法律科普固然重要，不过接待群众来访的第一步，恐怕是倒上一杯热茶 ，让来者坐下慢慢说 。
新技术和新应用的诞生总会伴随着争议 ，有人开放，有人谨慎 ，有人跑得快 ，有人仍眷恋传统 。即便有怀疑态度和警惕心理，不可否认的是 ，围绕DeepSeek等大模型的讨论已经从舆论场转向了实践场。未来更值得期待 。
来源：巩持平/微信公众号“华东局 ”
原标题：《镇江DeepSeek单日处理量等于全市公务员10年工作量 ，为何有争议？》
