40%的奢侈品消费外流,AI能否成为大牌在中国市场回流的“数字引擎”?

hmseo123 旅游 2025-03-01 1 0

  前不久,古驰(Gucci)在中国市场一天连关两家门店的消息引发市场关注。这背后是国际奢侈品品牌去年以来在中国市场“遇冷 ” ,同样“遇冷”的还有国际美妆企业的高端美妆产品 。

  消费者的消费偏好发生转变已成为业内共识。让奢侈品企业“感到头疼”的中国市场究竟发生了哪些深层次的变化?奢侈品企业需要作出哪些策略性的转变?

  值得一提的是,贝恩公司的报告显示,受出境游的回暖以及汇率利好的推动 ,中国消费者的奢侈品消费加速外流 ,2024年在境外的比例为40%,2021年至2022年的数据则不足10%。

40%的奢侈品消费外流,AI能否成为大牌在中国市场回流的“数字引擎	”?

  如今 ,各行各业都在探索如何利用AI(人工智能)大模型赋能企业发展,奢侈品行业的应用究竟到了哪个阶段?AI能否帮助奢侈品企业打开在中国市场的拓展困局?

  不久前,古驰母公司法国奢侈品巨头开云集团披露2024年财报 ,2024年公司净利润下滑超六成 。其中,古驰营收利润下滑超50%,亚太区销售额下降了32% 。

  今年1月 ,拥有卡地亚等品牌的瑞士奢侈品巨头历峰集团披露2025财年三季报,在截至去年12月31日的财季中,中国所在的亚太市场是历峰集团销售唯一负增长的地区 ,财报中提到系市场需求依然疲软。

  实际上,不仅仅是开云集团 、历峰集团,在过去的2024年 ,奢侈品企业在中国市场的日子或许都不好过。贝恩公司发布的《2024年中国奢侈品市场报告》显示 ,2024年中国内地个人奢侈品市场销售额预计下降18%~20% 。

  从另一个维度看,国际美妆企业在中国市场的高端美妆销售也同样“遇冷 ”。欧莱雅最新披露的2024年财报中提到:“鉴于中国市场生态持续面临挑战,欧莱雅高档化妆品部销售额下滑 ,该部门表现与市场持平。”

  背后的原因是什么?贝恩公司在报告中提到,主要是受消费者信心变化、消费外流加剧等因素的影响 。2024年,受出境游的回暖以及汇率利好的推动 ,中国消费者的奢侈品消费加速外流,约60%的奢侈品消费发生在中国内地,约40%的消费则发生在境外 ,尤其是亚太地区和欧洲。

  “这个数字其实已经慢慢回到了2019年的水平。”深耕奢侈品行业的数据专家Artefact合伙人、中国区联席主管刘允侃分析称 。在他看来,这也是目前奢侈品企业在中国市场所面临的一个较大变化与挑战。

  刘允侃认为,另一个变化是对于中国消费者而言 ,更看重奢侈品的情感链接与本土化元素,这就对奢侈品企业的产品创新提出了更高的要求。

  而美妆品牌的逻辑也是类似,刘允侃也服务于一些全球领先美妆护肤品牌 ,他告诉记者 ,中国消费者更喜欢有科技背书及情感链接的美妆产品 。“科技背书是国际美妆品牌的强项,情感链接其实就是本土化,如何才能把产品更好地销售给客户。 ”

  奢侈品企业如何破局呢?新技术的应用是一个手段。在DeepSeek为代表的大模型火热的当下 ,各行各业都正在探索如何利用技术赋能企业发展,“AI+”成为热词 。近年来,奢侈品企业官宣与AI相关合作的消息也不少见 。

  例如 ,据媒体报道,全球奢侈品集团LVMH(路威酩轩)集团掌门人伯纳德·阿尔诺(Bernard Arnault),通过其家族理财办公室Aglaé Ventures ,在去年一年内就进行了五项与人工智能有关的投资。

  据刘允侃介绍,实际上在ChatGPT引爆全球关于大模型的探讨之前,在B端早已开始探索AI在奢侈品领域的应用。不同的是 ,此前需要更多地向客户解释为什么要使用AI,如今则有企业主动寻求AI赋能企业发展的路径 。

40%的奢侈品消费外流,AI能否成为大牌在中国市场回流的“数字引擎”?

  时至今日 ,AI在赋能奢侈品方面有哪些已落地的场景?刘允侃称 ,一方面,一款奢侈品成功的关键之一在于做好个性化服务,而数据和AI能够在可控的成本下将个性化的服务规模化 ,放大到更多的消费群体;另一方面,在奢侈品行业,AI也正在被应用于预测爆款。

  他还表示 ,国内奢侈品行业的数字化转型正处于成长期。令人感到出乎意料的是,中国在奢侈品行业的数字化方面走在了海外之前 。

  “一方面,无论是出于合规的要求 ,还是出于隐私保护的要求,国际品牌注重‘in China for China’的理念,选择将数据 、基建等放在中国 ,由此在中国的奢侈品企业能够产出相应案例;另一方面是国内的生态优势,微信生态 、阿里生态等导致中国的数据丰富度远高于海外市场,用户在线上留痕的行为在海外是较难抓取的。 ”

  当然 ,如今国内奢侈品行业对于海量数据的挖掘仍是不够的 ,“我们曾经服务的一个奢侈品品牌,他们每天的(客户)行为数据是600万条,每天积累下来 ,有很多的数据沉淀。”刘允侃称 。

  那么问题随之而来,对数据挖掘不够究竟是技术不成熟还是其他原因,刘允侃告诉记者:“技术在迭代 ,我倒不觉得这是一个很大的瓶颈。数据我们已经有了,也不是很大的瓶颈,我们需要突破或创新的一个最大的点是寻找垂直案例的应用。”

  刘允侃还提到 ,与其他快消品相比,奢侈品在线上平台利用AI技术的营销、玩法还不足,他也强调这是由于奢侈品更强调品牌格调 ,对营销素材使用比较谨慎,“奢侈品在比较谨慎地尝试这件事,我们看到有潜力 ,也有机会 ” 。

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