基金行业AI人才争夺战愈演愈烈，AI应用能力成行业研究岗敲门砖
在科技飞速发展的当下 ，AI已不再是一个陌生的概念 ，它正以迅猛之势席卷各个行业，公募基金领域也不例外。2025年公募基金春季招聘拉开帷幕，AI相关人才成为各大基金公司竞相追逐的焦点 ，一场没有硝烟的人才争夺战就此打响 。
算法工程师 、量化研究员等岗位炙手可热 ，就连风控 、投顾等传统业务板块也对AI人才抛出橄榄枝 。易方达基金招聘算法研究员，要求求职者深入钻研AI学术前沿 ，熟练掌握机器学习和深度学习算法 ，并能巧妙应用于金融业务，博士学历更是成为一道高门槛。路博迈基金在风险管理部实习生岗位上 ，也明确要求候选人是在读博士 ，熟悉AI算法并有相关项目经验。百嘉基金则将“AI应用能力”列为行业研究岗位的优先考量，足以见得AI技术已全方位渗透基金行业 。
与此同时 ，基金公司掀起大模型本地化部署热潮 。易方达、富国、华安等众多基金公司纷纷入局。兴业基金指出 ，开源模型如DeepSeek在基金行业优势显著，因其能在本地运行 ，契合基金行业数据保密性需求 ，为构建垂直领域AI解决方案提供了关键支持，加速行业数智化进程 。浙商基金更是透露，AI模型已深度融入几乎所有在管产品 ，投资经理与研究员已习惯借助AI优化工作流程 ，未来还计划基于DeepSeek-R1开发投研AI agent，强化市场信息监控与风险防控 。
不少基金经理也分享了AI带来的便利 ，利用AI阅读财报 、验证逻辑 ，极大提升了投研效率与知识积累速度。国金基金量化团队认为，AI技术迭代助力非标数据挖掘与私域数据获取 ，赋能量化投资 ，实现差异化策略构建 。
不过，AI技术在为基金行业带来机遇的同时 ，也带来了挑战 。国泰基金经理于腾达表示 ，AI多提供中性回答，无法给出明确投资推荐 ，主要作用在于优化信息呈现。兴证全球基金董理也指出 ，当前AI模型缺乏主观判断能力，投研中更多是信息化赋能，主动投资仍需基金经理担起责任 。猫头鹰基金研究院姜山表示 ，AI在信息提炼的准确度和完整度上尚有不足 ，基金经理需凭借专业能力甄别，防止投资误判 。
展望未来 ，AI在基金投资领域潜力无限。基金人士预测 ，多模态大模型有望打通宏观政策 、产业链与资金流数据，实现“认知型投研 ”；产品形态上 ，或催生“自适应基金 ” ，策略参数随市场自动演化 。尽管数据隐私、模型可解释性及策略同质化等难题亟待解决，但AI无疑将为公募基金行业开启一个全新的智能化时代 ，重新定义行业竞争格局 ，引领行业迈向新的发展阶段 。
（注：本文结合AI工具生成，不构成投资建议。基金有风险 ，投资需谨慎。）
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